从填表到拿到报告，3 步搞定
10 岁小孩都会用 — 不懂 DCF 没关系，每个字段都有解释和默认值。
5 步向导填写项目信息
公司基本信息 → 行业与轮次 → 财务假设 → 竞品与团队 → 提交。不知道某个数？点 ‘用行业默认值’ 一键填充。
5 个智能体并行生成
Orchestrator 调度 → Industry / Financial / Risk / Valuation 4 路并行 → ReportWriter 整合。Python 模型计算所有数字，Claude 撰写专业叙事。
16 节完整报告即时阅读
前 5 节永久免费，含执行摘要、行业市场、商业模式、团队评估。后续解锁 DCF、蒙特卡洛、风险矩阵、退出路径等 11 节。
16 节完整结构 · 对标高盛 IBD pitch book
前 5 节永久免费 · 后 11 节微信扫码联系客服解锁
执行摘要
一句话投资判断 + 关键数字 + 三点理由
项目概览
公司简介、产品、里程碑、融资历史
行业与市场
TAM / SAM / SOM、增长驱动、宏观趋势
商业模式与竞争格局
收入模型、单位经济、Porter 五力
团队评估
创始人画像、团队、关键缺口
5 年财务预测
三表完整预测：损益、资产负债、现金流
DCF 估值
WACC 推导 + 自由现金流折现 + 终值
可比公司估值
EV/Revenue、EV/EBITDA、P/E 多因子
蒙特卡洛模拟
10,000 次模拟，估值分布
敏感性分析
WACC × 终值增长率 双因子热力图
风险矩阵
6 类风险量化打分 + 缓释措施
投资条款建议
估值区间、稀释、清算优先权、反稀释
退出路径
IPO / 并购 / 老股转让概率与回报
尽调清单
财务、法律、商业、技术 7 大模块
投后价值创造
运营、商业、组织、退出 4 类杠杆
附录
假设、数据源、方法论、免责声明
6 个智能体 = 一支 IBD 团队
每个智能体都有独立的 system prompt 与工具集，模拟真实投行 / 投资机构的分工协作。
决定每份报告需要哪些智能体协同、并发还是串行，以及每个智能体调用哪些 Python 工具。
对标麦肯锡 + Bain 行业方法论，结合最近 3 年公开数据，输出市场规模与增长驱动。
调用 financial_projection.py / ratios.py，输出 5 年损益、资产负债、现金流与关键财务比率。
调用 dcf.py + monte_carlo.py + sensitivity.py + comparables.py，给出三角验证的估值区间。
市场、团队、产品、财务、监管、执行 6 维度，每项 likelihood × impact 打分，输出风险矩阵。
将 4 路智能体的结构化数据整合为 16 节完整报告，遵循 IBD pitch book 的写作规范。
所有数字 100% 可复算
LLM 只负责文字论述，所有数字都来自开源 Python 模型 — 你可以打开python/目录，逐行复算。
DCF 自由现金流折现
5 年明确预测期 + 永续期终值。WACC 由 CAPM 推导，含无风险利率、Beta、股权风险溢价、债务比例与税盾。
蒙特卡洛模拟（10,000 次）
对收入增长率、EBITDA 利润率、WACC 三个核心变量做高斯分布抽样，10,000 次模拟得到估值分布的 P10/P25/P50/P75/P90。
敏感性分析（双因子热力图）
WACC 5×5 网格 × 终值增长率 5×5 网格 = 25 个 EV 数据点。让你一眼看出估值对哪个假设最敏感。
可比公司估值
EV/Revenue、EV/EBITDA、P/E 三个倍数并行。中位数倍数 × 公司财务指标 = 隐含估值。三角验证 DCF 结果。